SD 연구실은 AI와 로보틱스를 활용해 물리·화학·생명·지구과학 등 다양한 분야의 난제를 해결하고 새로운 과학적 발견을 가속합니다.

실험 과정을 추적하고 장면 변화를 이해하는 로봇 비전 시스템을 개발합니다.

시료와 실험 기구를 안전하고 정교하게 다루는 로봇 제어 기술을 개발합니다.

강화학습으로 실험 계획과 조건 선택을 최적화하는 방법을 연구합니다.

물리 법칙을 학습에 반영해 신뢰도 높은 시뮬레이션과 예측 모델을 개발합니다.

AI로 회로 설계와 레이아웃을 최적화해 반도체 성능을 높이는 방법을 연구합니다.

소재 물성을 예측하고 조성 공간을 탐색해 차세대 반도체 소재를 발굴합니다.

분자와 반응의 표현을 학습해 물성과 반응 메커니즘을 규명하는 모델을 개발합니다.

생성 모델을 활용해 원하는 물리·화학적 특성을 지닌 후보 분자를 설계합니다.

반응 경로와 역합성을 최적화하는 데이터 기반 합성 계획 기술을 연구합니다.

뇌 신호를 해석해 보조 로봇과 신경재활 장치를 제어하는 인터페이스를 연구합니다.

뇌 신호와 영상, 바이오마커를 분석해 퇴행성 뇌질환을 진단하는 연구를 수행합니다.

환자 상태와 치료 반응에 맞춘 개인별 치료 전략을 설계합니다.

강화학습 기반 터빈 제어로 풍력발전 단지의 발전 효율을 높이는 연구를 수행합니다.

컴퓨터 비전을 활용해 위성 영상을 분석하고 기후·농업·재난 대응 기술을 개발합니다.

지리공간·대기·해양 데이터를 통합한 지구 파운데이션 모델을 개발합니다.
Updates